求人詳細
求人ID 23036
上場AIベンチャー | 機械学習エンジニア(AI・データサイエンス)
- カテゴリ:再生可能エネルギーと電力貯蔵システム
- カテゴリ:持続可能な建築物と都市への変革
- 特徴:ベンチャー・スタートアップ
- 特徴:マネージャークラス採用
- 特徴:英語力不問
- 特徴:フレックスタイム
- 特徴:リモートワーク可
- 特徴:フルリモート可
- 特徴:転勤なし
- AI
- シミュレーション
- データ分析
- 担当マッチングディレクター
- グリーンテック支援ユニット
- 横山 竜甫
求人概要
- 募集職種
- デジタル・IT専門職
- 仕事内容
-
クライアントの課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。
案件例:
・電力需供計画の最適化AIソリューション
・海運の配船計画の最適化AIソリューション
・センサデータを用いた異常検知ソリューション
・位置情報用いた人流シミュレーション作成
具体的な業務(能力と希望で担当領域は調整します)
・データ集約、クレンジング、可視化、解析業務
・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
・シミュレータの実装
・社内のデータサイエンティストの技術力向上のための教育活動
・SaaSプロダクトの開発における技術検討
ビックデータの活用が叫ばれる中、データの精度やデータオーナーの問題を鑑み、データ収集するのではなく自社シュミレーションソフトからデータを生み出して分析するという手法を取り、分析内容に幅を持たせているのも特徴です。
フルフレックスで、リモートワークが基本となっています。
- 応募要件
-
【以下いずれか必須】
・AI(機械学習や強化学習)を用いた分析経験
・数理最適化アルゴリズムの知識と経験(大学院レベル可能・実務経験者優遇)
・シミュレータの作成経験・AIについて学んだ経験
【歓迎】
・データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での実績
・ソフトウェアエンジニアリングのスキル
・AWS等のクラウド環境での開発経験
- 勤務地
- 東京都港区
- 勤務時間
- フルフレックス
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 500~1200万円
- 給与補足
-
月額固定給+賞与年2回(2月、8月)
非管理職は固定残業として42時間分を支給
残業時間がこれを超えた場合は別途支給
- 待遇・福利厚生・手当
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社会保険完備
慶弔見舞金制度あり
通勤交通費実費支給
- 休日・休暇
-
■ 休日:毎週土曜日・日曜日・祝祭日・その他国が定めた休日(年末年始休暇有り・夏季休暇有り )
■ 休暇:年次有給休暇、特別休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇
エントリーの時点では、登録情報が企業に伝わることはございません。お気軽にエントリーしてください。
上場AIベンチャー | 機械学習エンジニア(AI・データサイエンス)
東京都港区
- 働き方
- 正社員
- 年収
- 500~1200万円
エントリーの時点では、登録情報が企業に伝わることはございません。
お気軽にエントリーしてください。
自社のAIフレームワーク開発に成功し、総合商社やプラント・IT企業とパートナーシップを結んで、社会インフラ向上に貢献しようとしています。またGX(Green Transformation)を掲げ、環境領域を中心に社会課題解決に活用しています。社会インフラ、特にエネルギーや物流、交通分野に大きなインパクトを与える業務です。
また技術アドバイザーには多数の大学教授がついており、絶えず技術開発に取り組んでいます。ベンチャーの自由さも持ちながらも、落ち着いた社風が魅力の企業です。
今回はデータサイエンティストの募集です。メンバーからマネージャークラスまで幅広く募集をしています。AIやデータ分析の経験を社会インフラ(エネルギー・交通・脱炭素)の領域に活用していきたい方お待ちしています。
また、データ分析実務経験がなくてもシステム開発経験がある方であれば、別途開発系部署で募集があります。開発部門で経験を積みながらデータサイエンティストポジションへの展開も可能です。是非エントリーお待ちしております。